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基础拾遗-----mongoDB操作


基础拾遗

基础拾遗------特性详解

基础拾遗------webservice详解

基础拾遗------redis详解

基础拾遗------反射详解

基础拾遗------委托详解

基础拾遗------接口详解

基础拾遗------泛型详解

基础拾遗-----依赖注入

基础拾遗-----数据注解与验证

基础拾遗-----mongoDB操作

前言

  nosq互联网中运用极广的技术,mongo应该算是必不可少的技术之一,虽说我在项目中redis用的较多,mongo在项目中算是用的比较少的技术,但是也在以前的技术总监的要求下了解了一些先关的东西,但不够深入,只是简单的了解了一下,对它只是处于了解使用阶段,以下简单的把自己了解的东西介绍一下,其中类库是我们总监的编写了,再次仅作为记入。(虽说已经从原总监那离开好久,但是整体说来他的技术依然还是我见过最全面,最厉害的。在这页感谢那段时间对我的教导吧。)

1.mongoDB的配置:

1.1增加MongoDB密码

1.1.1、给mongo添加权限认证

1、启动mongod, 非认证状态启动

2、登录mongo

3.

>use admin
>db.createUser({user:"admin",pwd:"123456",roles:[{role:"userAdminAnyDatabase",db:"admin"}]})

/**不执行下面三句的话,只能mongo命令行可以访问,第三方程序无法访问

>var schema = db.system.version.findOne({"_id" : "authSchema"}) 
>schema.currentVersion = 3 
>db.system.version.save(schema) 

>use 你的DB名   --> 这点很重要

>db.createUser({user:"user",pwd:"123456",roles:[{role:"readWrite",db:"你的DB名"}]})

4、修改mongo配置文件

#auth = true  ---->  去掉#即可

完成。

1.1.2。新建DB或者给已有DB添加用户

1、可以用admin登录

>mongo localhostadmin -u admin -p 123456

与上面相同

>var schema = db.system.version.findOne({"_id" : "authSchema"}) 
>schema.currentVersion = 3 
>db.system.version.save(schema) 
>use 你的DB
>db.createUser({user:"user",pwd:"123456",roles:[{role:"readWrite",db:"你的DB名"}]})

1.1.3.登录查看

>mongo登录

>use admin

>db.auth("user","123456")

>use 你的DB名

>show collections;

1.2.webconfig的配置

<connectionStrings>
 <add name="TestDBContext" connectionString="mongodb://user:pwd@ip:27017/TestMongo"/>
</connectionStrings>
 
其中TestMongo为mongo文件,不用考虑路径什么的,安装mongo的时候已经在服务里映射到。

1.3gloal实例化

            MongoDBRepository.RegisterMongoDBContext(new TestDBContext());
            MongoDBRepository.RegisterMongoIndex();

 

此上下文注册和ef操作类似,其中Student为上下文实例。请把要操作的实例实例化此处,便于后边操作。

MongoDBRepository.RegisterMongoIndex();是用来实例化索引的,需要添加所以的的字段需要表示一下特性:

  [AttributeUsage(AttributeTargets.Property | AttributeTargets.Field)]
    public class BsonIndexAttribute : Attribute
    {
    }

操作如下:

  public class Student : Entity
    {
        [BsonIndex]
        public string Name { get; set; }
        public int Age { get; set; }
    }

2.代码操作:

2.1。基本操作

public class Student : Entity
{
    public string Name { get; set; }
    public int Age { get; set; }
}
public class TestDBContext : MongoDBContext
{
   //TestDBContext即配置文件中的节点的名称
    public TestDBContext() : base("TestDBContext") { }
 
    public override void OnRegisterModel(ITypeRegistration registration)
    {
        registration.RegisterType<Student>();//在上下文中注册可用的实例
    }
}
    public void Setup()
    {
        MongoDBRepository.RegisterMongoDBContext(new TestDBContext());//注册上下文
        Student student = new Student();
        student.Name = "wyl";
        student.Age = 26;
        student.Save();//保存当前实例到数据库
        student.Remove()//删除当前实例
    }

TestDBContext为上面的配置文件。

以下利用lamdam表达式的操作,自行领会

//获取实例
  var stud = Entity.Get<Student>(student.Id);
var stud = Entity.Get<Student>(s=>s.Age=="wyl");<br>
  //分页查询
  var querable = Entity.Select<Student>(s => s.Age >= 19 && s.Age <= 22, s => s.Age, 1, 2, out pageCount, out allCount).ToList();
 
  //批量删除
  Entity.RemoveAll<Student>(e => e.Name == "wyl");
 
  //批量保存
  Entity.Save(new List<Student>() {
              new Student{ Name="wyl", Age=33 },
              new Student{ Name="kmonkey", Age=30 }
          });

2.2.Mongo之DBRef关联操作

MongoDB对一对一,一对多,多对多关系的维护,官方文件建议用文档嵌套的方式。

  public class Student : Entity
    {
        public string Name { get; set; }
        public int Age { get; set; }
    }

    public class Teacher : Entity
    {
        public string Name { get; set; }
        public int Age { get; set; }
    }

    public class Master: RefEntity
    {
        public string Name { get; set; }
    }    
    public class School : Entity
    {
        public string Name { get; set; }
        public List<MongoDBRef> Students { get; set; }
        public List<MongoDBRef> Teachers { get; set; }
        public MongoDBRef Master { get; set; }
    }

以上案例:最终的记过就是Master,Teacher ,Student 会被包含在School 内,但是Teacher ,Student 老师并没有什么关联字段。

大致存储内容如下(手敲的结果,希望能看的懂):

{shcool:"_id":"342342345234rtwe5345","name":"河南大学",Student:[{"_id":"s423423423","name":"wyl","age":"26"}],"Teacher":[{"_id":"34345345"}......],"Mater"[{“id”:“4453453453”...........}]}

但是有没有发现一个问题,所有的学生和老师在同一个集合当中,但是老师和学生并没有集合,那么我们如果要查老师的集合或者学生的集合是不是麻烦的要死,我说的什么名表吗?select * from Teachets/Students。有人说我们可以件学生老师的对象,那样一对多的关系就在monggo文档中体现不出来了。

那怎么解决呢?

在类库中IDBRefContainer接口是对其的封装。远离就是在shcool查询Student。这不是废话吗?是的不过如果有更好的方法可以提出来。

代码 school.Pick<Student>(l=>l.name="wyl") 的形式。

2.3.MongoDB GridFS

1.GridFS 用于存储和恢复那些超过16M(BSON文件限制)的文件(如:图片、音频、视频等)。

2.GridFS 也是文件存储的一种方式,但是它是存储在MonoDB的集合中。

3.GridFS 可以更好的存储大于16M的文件。

4.GridFS 会将大文件对象分割成多个小的chunk(文件片段),一般为256k/个,每个chunk将作为MongoDB的一个文档(document)被存储在chunks集合中。

5.GridFS 用两个集合来存储一个文件:fs.files与fs.chunks。

6.每个文件的实际内容被存在chunks(二进制数据)中,和文件有关的meta数据(filename,content_type,还有用户自定义的属性)将会被存在files集合中。

此接口在类库IMongoFile中:

测试代码如下:

  public void CreateFileTestCase()
        {
            //加载本地文件,并实例一个IMongoFile
            IMongoFile file = MongoEntity.CreateFile<MyFile>(@"c:pic1.jpg", "pic2.jpg", "jpg");

            //下载文件,等同于文件另存为 
            file.Download(@"c:eforesave.jpg");

            //文件保存至数据库 
            file.Save();

            //从数据中加载刚才保存的文件
            IMongoFile fs = MongoEntity.LoadFile<MyFile>(file.Id);

            //将从数据中加载的文件下载
            fs.Download(@"c:aftersave.jpg");

            //根据数据库中的文件名检索文件
            var files = MongoEntity.LoadAllFiles<MyFile>("pic2.jpg");

            //根据文件id,将数据库中的文件下载到本地
            MongoEntity.DownloadFile<MyFile>(file.Id, @"c:copy.jpg");

            Assert.AreEqual(file.Id, fs.Id);
            Assert.AreEqual(1, files.Count);
            Assert.AreEqual(file.Id, files[0].Id);
            Assert.IsNull(file.MD5);
            Assert.IsNotNull(fs.MD5);
            Assert.AreEqual(file.Size, fs.Size);
            Assert.AreEqual(file.Data, fs.Data);
        }

 源码地址:https://github.com/kmonkey9006/MongoDB.Framework

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发布时间:2018-10-20 16:53:27

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编辑:道陵


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